在Ubuntu上使用Informix处理大数据量查询时，可以采取以下几种策略来优化性能：

1. 查询拆分

将大查询拆分为多个小查询，分多次执行并合并结果。例如，可以按单次查询的数量限制（如每次查询1000条）或按分组数量限制（如拆分为100组）进行拆分。

2. 使用索引

确保查询中使用的列上有适当的索引。Informix的索引可以显著提高查询性能，特别是在处理大数据量时。

3. 内存管理

优化内存使用，避免大量数据加载到内存中，导致内存压力过大。可以通过调整Informix的内存配置来优化性能。

4. 查询优化

使用Informix的查询优化器提示和优化技术，如表统计信息的更新、查询重写等，来提高查询效率。

5. 系统监控

使用系统监控工具（如top、htop等）来监控CPU、内存和磁盘使用情况，及时发现并解决性能瓶颈。

6. 硬件优化

确保硬件配置能够满足系统的需求，如升级内存、使用SSD等，以提高系统的整体性能。

7. 日志管理

合理设置日志级别，减少无用的日志输出，清理过期日志文件，以减少对系统资源的占用。

8. 网络优化

检查防火墙规则，优化网络连接，如有必要，可以启用高性能网络模块，以提高数据传输效率。

请注意，以上信息主要基于一般性建议和常见的技术解决方案。在实际应用中，具体的优化策略可能需要根据实际的系统环境、数据量、硬件配置和业务需求进行调整和优化。