在CentOS上升级PyTorch可以通过以下几种方法：
方法一：使用pip安装最新版本
更新pip：
pip install --upgrade pip
卸载旧版本的PyTorch（如果有）：
pip uninstall torch torchvision torchaudio
安装最新版本的PyTorch：你可以访问PyTorch官网获取最新的安装命令。通常，命令会根据你的CUDA版本和其他依赖项有所不同。例如：
pip install torch torchvision torchaudio
方法二：使用conda安装最新版本
如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以通过conda来管理PyTorch：
更新conda：
conda update conda
创建一个新的conda环境（可选）：
conda create -n pytorch_env python=3.8conda activate pytorch_env
安装最新版本的PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
请根据你的CUDA版本选择合适的
cudatoolkit版本。
方法三：手动编译安装
如果你需要特定的PyTorch版本或自定义配置，可以选择手动编译安装：
安装依赖项：
sudo yum install -y git cmake3 python3-devel
克隆PyTorch仓库：
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorchcd pytorch
设置环境变量（可选）：
export CMAKE_PREFIX_PATH=${ CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"}安装PyTorch：
python setup.py install
注意事项
- CUDA版本：确保你的CUDA版本与PyTorch支持的版本匹配。你可以在PyTorch官网找到不同版本的PyTorch与CUDA的兼容性信息。
- 虚拟环境：建议在虚拟环境中安装PyTorch，以避免与其他Python包发生冲突。
- 网络连接：升级过程中可能需要下载较大的包，确保你的网络连接稳定。
通过以上方法，你应该能够在CentOS上成功升级PyTorch。