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关于python必学的五大模块

  1、random

  random 是在做什么的呢?顾名思义,就是在做跟随机相关操作的模块,这是最常用到的模块,用法非常多,比如生产随机整数、小数,从串列中随机挑选一个物件,甚至是直接打乱串列排序的洗牌动作等等,random 全部都能用几行代码轻松完成。

  2、NumPy

  Numpy 是 Python 的一个重要模块,主要用于资料处理上。Numpy 底层以 C 和 Fortran 语言编写,所以能快速操作多重维度的阵列。当 Python 处理庞大资料时,内建的资料型态 list 效能并不理想,而 Numpy 具备平行处理的能力,可以将操作动作一次套用在大型阵列上。此外, Python 其重量级的资料科学相关套件(例如:Pandas、SciPy、Scikit-learn 等)都几乎都是在 Numpy 的基础上。因此学会 Numpy 会为以后学习其他科学相关内容打好坚实的基础。

  3、SciPy

  常用科学计算的另一个重要模块就是 SciPy。SciPy 是一种使用 NumPy 为基础,来做高等数学、统计和许多其它科学任务的模块。它基于NumPy,并扩展了NumPy的功能。SciPy 的主要的数据结构是由 Numpy 实现的多维阵列。这个模块包含了解决线性代数、概率论、积分等等高等。

  然而,scipy和numpy 都没有提供绘图函数。它们只是数字处理的工具,能够辅助绘图的模块一会就会推荐。

  4、Pandas

  Pandas 也是一个常用 Python 模块,提供了高阶的资料结构和多种分析工具。它的最大特点是能够将复杂的数据操作,转换成一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据以及时间序列功能的内置函式。

  5、Matplotlib

  Matplotlib 是一个用于创建二维图表和图形的模块。在它的帮助下,你可以轻松构建不同的图表,从直条图、点状图到坐标图都可以。重点是,很多热门的模块都支持与 Matplotlib 协同工作。

  Matplotlib 虽然主要都是用纯Python写的,但是为了在运行时有更高的性能,尤其是在显示大量数据的情况下,里面也大量使用了NumPy。

  以上就是关于python必学的五大模块的内容。

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