GPU全称为Graphics Processing Unit，即图形处理器，是计算机中一种主要用于图形处理、图像处理和视频加速的硬件设备。它专门为运行图形应用程序而设计，可以快速、高效地处理图形渲染、计算和显示等任务。

　　GPU最初被用于游戏、娱乐、图像处理和视频编辑等领域，因为这些应用程序需要大量的图形计算能力来处理游戏场景、渲染影像、特效处理等。但现在，GPU已经广泛应用于科学计算、深度学习、人工智能、密码破解、加密货币挖掘等领域。

　　GPU相对于传统的CPU，具有更高的并行性和更低的功耗。它包含了大量的处理核心，可以同时进行多个计算任务，而且它的时钟速度、内存带宽和硬件优化都能支持高效的并行计算。因此，GPU在大规模的科学计算、机器学习、人工智能等领域表现优异。

　　GPU的极端数据并行性和优化算法，为机器学习和深度神经网络提供了可能，这一领域也因 GPU 的出现快速进步。我们今天所能够执行的大量深度学习和数据挖掘任务，都离不开 GPU 的支持。

　　总之，GPU是一种专门用于处理图形、图像和视频的硬件设备，它具有高并行计算能力、低功耗、高速的时钟速度和内存带宽等特点。现在，GPU已经广泛应用于各种计算机领域，使得计算机处理更加高效、快速和精确。