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　　MongoDB 是一种流行的开源非关系型数据库，它以高可伸缩性、高性能、高可用性、灵活的数据模型等特点而闻名。与传统关系型数据库 MySQL 不同，MongoDB 不是以表格的形式存储数据，而是通过文档形式存储数据，这使得 MongoDB 对于某些应用场景来说非常具有优势。本文将介绍 MongoDB 和 MySQL 的区别对比。

　　1.数据模型不同：

　　MySQL 是关系数据库，使用表格存储数据。每个表格包含行和列，并且对于给定的表格，每一行中包含相同的列。MongoDB 不是关系型数据库，而是面向文档的数据库，它使用文档存储数据。每个文档可以包含不同的字段，这使得 MongoDB 更加灵活。

　　2.数据关系不同：

　　在关系型数据库中，数据之间可以通过外键实现关联。在 MongoDB 中，数据文档之前是以内嵌文档的形式实现关联的。这种方式在某些应用场景中效率更高并且更容易理解。

　　3.存储与查询方式不同：

　　MySQL 存储数据是使用表格，并且使用 SQL 对表格数据进行查询。而 MongoDB 直接将数据存储在 BSON 格式的二进制文档中，并且使用 MongoDB 自己的查询语言进行检索。

　　4.可扩展性不同：

　　在 MySQL 中，数据可以通过水平或垂直扩展来进行横向扩展。在 MongoDB 中，可以使用分片(sharding)来实现水平扩展并且还可以通过复制(replication)实现高可用性。

　　5.数据库事务支持程度不同：

　　MySQL 支持事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性和持久性)，而 MongoDB 只能保证事务的原子性(所有操作要么全部成功，要么全部失败)。因此，MongoDB 不适合用于需要完整性和隔离性要求高的应用程序。

　　总的来说，MongoDB 和 MySQL 的确有一些显著的不同之处，主要是由于两种数据库的不同数据存储方式导致的。如果您正在开发需要高可扩展性、高性能、高可用性、灵活数据模型的应用程序，那么 MongoDB 可能是更好的选择。但对于需要 ACID 特性和高度一致性的应用程序来说，MySQL 是更好的选择。